同声传译历来是自然语言处理领域的经典课题。同声传译是指在不打断演讲者的条件下，将讲话内容不间断地、实时地翻译给听众的一种翻译方式，广泛应用于国际会议、外交谈判、商务会谈等重要场合。 近年来，随着人工智能相关技术的进步，结合了机器翻译（MT）、语音识别（ASR）和语音合成（TTS）等技术的机器同传（Simultaneous Translation，ST）成为领域前沿。 其中，既有技术突破如集成预测和可控时延的同传模型、语义信息单元驱动的上下文同传模型等，也有广泛的产品应用，如字幕投屏、语音到语音的同传小程序等。然而，作为一个融合多种技术的前沿课题，机器同传仍然面临国际公认的诸多挑战，如语音识别错误传播、翻译模型鲁棒性差、数据稀缺、评价体系不健全等。 为了推动同传技术的发展，百度联合国内外顶尖企业和高校共同举办国际首届同声传译研讨会，汇集包括机器翻译、语音处理和人类口译领域的研究人员和从业人员，共同讨论同声传译的最新进展、面临的挑战以及未来发展。 同声传译行业协会网（www.transcc.com）认为本次盛会是对同声传译机器辅助的困境现状的客观分析，在本次研讨会中，国际首届同传评测比赛也将同期举办。赛事的含金量非常高，包含中英、英西3种语言、两个翻译方向。作为首届针对同声传译的顶级专业赛事，此次百度将行业首发超过70小时的高质量真实场景演讲语音及标注结果供参赛者进行模型训练，涵盖信息技术、经济、文化、生物、艺术等多个领域。 众所周知，高质量的数据是同声传译研究中面临的重要问题。参赛者经过报名审核后，百度将定向开放该数据集，这无疑将为开发者们提供珍贵的数据环境。此外，赛事共将提供4个赛道，综合评估各参赛队伍的翻译质量和延时情况，当前赛事已开放报名。 同时，基于百度深度学习平台飞桨的一站式 AI 开发实训平台百度大脑 AI Studio，百度还将为参赛选手提供在线编程环境、免费 GPU 算力、海量开源算法和开放数据，帮助开发者快速创建和部署模型。虽然在未来30年我们都无法取代人工翻译，但机器作为翻译尤其是口译辅助工作的必要性，以及对产品AI赋能所带来的商业利好是可预见的。