对于医药公司的研发团队来说，同传租赁需求的爆发是一个始料未及的巨大挑战。 由于疫情的出现和蔓延速度超乎想象，尽快找到合适的药物成为遏制其攻城拔寨的关键。然而依靠人类既有经验开发药物无法在短期内应对凶猛的疫情，总部位于深圳的晶泰科技决定采用机器学习的方式辅助药物学习。 同传租赁在21世纪之初进入国际会议服务行业，最早从事同声传译设备租赁业务的是百睿德和扬歌这两家公司。他们在行业立足，并成为市场主导者是因为选择了德国博世同声传译系统，而彼时，国产同声翻译系统没有成型的，直至今日也难有稳定的国产设备可用。 在新冠肺炎疫情爆发后的第一时间，百睿德就率先提供线上远程同声传译解决方案，并在网络视频会议中使用Zoom平台辅以同传翻译。 如果单纯依赖人工，很难在短时间内完成如此规模的药物筛选。但拥有机器学习技术的助力之后，情况就出现了戏剧性的逆转——在Intelligent Digital Drug Discovery and Development (ID4)云端智能药物研发平台上，晶泰科技利用AWS提供的机器学习框架实现了大规模的模型训练及参数优化，而这成为其在庞大的药物池中快速推进研究的关键。 在全球不少公司的业务被迫陷于停滞的同时，机器学习却成为逆向而行的典型代表。疫情不仅没有影响它的普及进程，恰好相反，正是这只“黑天鹅”敲响了全球公司业务变革的警钟，催化企业经营者们向这一新兴技术加速靠拢。