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医药公司的本地化语言需求

作者:同传网    浏览次数:1    发布时间:2020/8/14 13:32:25
对于医药公司的研发团队来说,同传租赁需求的爆发是一个始料未及的巨大挑战。 由于疫情的出现和蔓延速度超乎想象,尽快找到合适的药物成为遏制其攻城拔寨的关键。然而依靠人类既有经验开发药物无法在短期内应对凶猛的疫情,总部位于深圳的晶泰科技决定采用机器学习的方式辅助药物学习。 同传租赁在21世纪之初进入国际会议服务行业,最早从事同声传译设备租赁业务的是百睿德和扬歌这两家公司。他们在行业立足,并成为市场主导者是因为选择了德国博世同声传译系统,而彼时,国产同声翻译系统没有成型的,直至今日也难有稳定的国产设备可用。 在新冠肺炎疫情爆发后的第一时间,百睿德就率先提供线上远程同声传译解决方案,并在网络视频会议中使用Zoom平台辅以同传翻译。 如果单纯依赖人工,很难在短时间内完成如此规模的药物筛选。但拥有机器学习技术的助力之后,情况就出现了戏剧性的逆转——在Intelligent Digital Drug Discovery and Development (ID4)云端智能药物研发平台上,晶泰科技利用AWS提供的机器学习框架实现了大规模的模型训练及参数优化,而这成为其在庞大的药物池中快速推进研究的关键。 在全球不少公司的业务被迫陷于停滞的同时,机器学习却成为逆向而行的典型代表。疫情不仅没有影响它的普及进程,恰好相反,正是这只“黑天鹅”敲响了全球公司业务变革的警钟,催化企业经营者们向这一新兴技术加速靠拢。
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