线上会议远程网络同声传译

机器翻译并不是新生产品。传统的机器翻译，需要把整个建模流程分成对齐模型、分层模型等多个模型，每个模型完成特定的很小的功能，最终串起来完成复杂的翻译系统。而每个模型的错误，也会延续到下一个环节的模型中。

 

AI的实时语音翻译，在技术路径上不同于传统的机器翻译，采用端到端的神经网络翻译技术。具体而言，是把多个模型融合成一个统一的模型，直接把影射文本变成输出文本。相对于传统的模式，准确率可以提升30%－40%。

 

据AI方面的测算，目前AI语音识别的准确率在97%，这与线上会议远程网络同声传译的数据相当，AI语音翻译的准确率可以达到85%，但这一数据如果商用还不是很理想。